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促銷活動 > 再現4家退出企業征信備案 機構緣何“抱團”棄權

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同花順財經發布時間:20-01-0118:55萬象大會年度獲獎創作者,同花順財經官方帳號,財經領域創作者曾經被市場熱逐,但如今卻“抱團”退出。當前,企業征信市場玩家“大撤退”現象引業內關注。2019年12月31日,包括萬達征信、億微征信等4家機構被央行公告注銷企業征信業務備案。北京商報記者注意到,自2016年以來,便有多家機構“抱團”退出企業征信市場。有分析人士稱,在監管趨嚴、難以盈利、業務復雜且需長期投入的前提下,機構主動申請退出也不失為一種辦法。未來,企業征信市場洗牌仍將繼續,許多沒有合適商業模式和核心競爭力,且對征信缺乏深入了解的企業征信機構,都將遇到難以為繼的難題。多家機構“抱團”棄權當前,企業征信市場退出情況仍在持續。2019年12月31日,央行上海總部公告稱,根據《征信業管理條例》和《企業征信機構備案管理辦法》等相關規定,因上海匯眾企業信用征信有限公司、億微征信服務有限公司、萬達征信服務有限公司、外灘海納互聯網金融服務(上海)有限公司業務調整,主動申請退出企業征信業務備案,央行上海總部決定注銷上述公司的企業征信業務經營備案。由此,前述4家機構持有的《企業征信業務經營備案證》均作廢。北京商報記者注意到,近年來,盡管企業征信新增備案數在增加,但作廢的企業征信業務備案也并不鮮見。北京商報記者根據央行披露信息不完全統計,自2016年以來至今,已有16家企業被注銷企業征信資質,注銷原因除因連續數月未實質開展征信相關業務外,大多為機構主動申請退出該業務。例如,2018年4月,上海建科企業信用征信有限公司、上海中譽企業信用咨詢有限公司、上海博衡企業征信有限公司三家機構,便主動申請退出企業征信業務備案;此外,2018年8月,獨角獸信用管理(北京)有限公司、厚普征信有限公司和網信征信有限公司三家公司,也因業務調整主動申請注銷企業征信業務經營備案。對此現象,中國并購公會信用管理專業委員會常務副主任劉新海在接受北京商報記者采訪時分析,受前幾年的個人征信熱的影響,在個人征信牌照難以獲得情況下,許多投資方和商業機構也開始布局企業征信,甚至是一擁而上,目前征信熱退燒,市場趨于理性,發現征信并不是那么好做,因此會出現機構“抱團”棄權現象。零壹研究院院長于百程則指出,“今年以來,監管方在數據獲取領域的嚴監管和違法查處,也給企業征信公司敲響了警鐘。因此,業務開展不力,長期未開展征信業務的企業征信機構,主動選擇了退出。”企業征信業務整體盈利難北京商報記者了解到,企業征信機構是指符合《征信業管理條例》第五條規定,主要采集企業和事業單位等組織的信用信息,并進行整理、保存、加工、和向信息使用者提供的機構。當前,企業征信主要應用領域包括為企業貸款、賒銷、招標等經濟活動中提供信用狀況服務。另據央行最新數據顯示,截至2019年11月末,全國共有22個省(市)的135家企業征信機構在人民銀行分支行完成備案。多位資深業內人士告訴北京商報記者,企業征信是商業交易的基礎設施,在市場經濟中發揮著非常重要的作用,一方面,企業征信業務具有非常大的市場需求;但另一方面,由于企業、業務多元且非標準化,數據獲取難度大,也使得企業征信業務的復雜性、專業性、資源性要求更強,業務開展和盈利方面難度大。杭州電子科技大學副教授徐偉棟直言,企業征信目前仍呈現為一種“雞肋”業務。雖然2019年央行已經為超過百家機構備案了企業征信業務,但在這些玩家中,真正在從事企業征信業務且產生盈利的卻屈指可數。劉新海同樣指出,“無論是央行企業征信系統,還是市場化企業征信機構,發展得都不太理想。”在他看來,這種困局既由企業征信本身特點決定,也有中國企業征信機構自身發展的問題。一方面,企業征信本身業務較為復雜,首要挑戰就是企業的非標性,不同行業、不同規模的企業差別很大,對應就需要不同的信息緯度和信用風險評估模型,并非一個數據模版和信用評估模型就可以解決問題;此外,企業的數據具有高維度、信息量大、且比較分散等特點,包括財務數據、信貸數據、調查數據等。其中,財務數據缺失而且不可靠等問題,便給國內企業征信帶來了困難。另一方面則是企業征信機構本身的問題。國內雖然有100多家企業征信牌照備案,但是真實的生存情況還是非常困難。“很多征信機構把企業備案認為是企業征信牌照,含金量巨高,而且過去在市場上一紙企業征信備案被炒作到數百萬到上千萬不等。”劉新海稱,目前很多機構對企業征信的本質和商業模式理解不透,存在重技術輕業務、商業模式千篇一律、沒有深入場景、過分的監管依賴性等問題,仍是當前企業征信機構存在的普遍問題。洗牌將持續數據深度利用成突圍關鍵監管趨嚴大背景下,業內一致認為,未來企業征信市場洗牌仍將繼續,而許多沒有明顯商業模式,沒有核心競爭力,且對征信缺乏深入了解的企業征信機構都會遇到難以為繼的問題。徐偉棟直言,“企業征信的業務層,不需要太多玩家,最后必然是收斂到少數擁有很強的數據整合與信用評估能力的機構身上。可以預料,企業征信洗牌還會持續,多數機構都會在未來幾年內退出市場,而其中如果有機構找到了好的商業模式,也會加速這一出清過程。”行業洗牌加速、業務模式遇困之下,企業征信玩家又該如何突圍?在于百程看來,目前企業征信市場還比較分散,行業洗牌依然會繼續,能夠將企業資源優勢和技術優勢結合的機構,不斷提升企業和數據數量級,并有效降低成本的企業有望勝出。劉新海則認為,征信領域無論是個人征信或者企業征信,都需要時間和專業技術的積累,沒有捷徑可走。但可以通過創新和聚焦兩方面助力企業征信市場發展。就創新而言,可從企業信用評估模型方面,從企業信用數據源應用以及信用服務模式方面的創新著手;而聚焦則是企業征信服務聚焦于行業、聚焦區域經濟和聚焦具體商業場景,立足于服務實體經濟,而不是僅僅圍繞金融轉。徐偉棟則稱,企業征信行業的競爭將集中在產品的精益設計與數據的深度利用上,產品將更智能化,數據將更業務化,信用報告將更簡練、更有針對性,與互聯網人工智能技術親緣性更近的中國征信業,一定能利用好這個契機,找到新技術時代的企業征信模式,誕生世界級的偉大企業。北京商報記者孟凡霞實習記者劉四紅來源: 北京商報網舉報反饋

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